985高校知名学者华南理工大学肖南峰教授大量抄袭中文论文为英文论文
方先生，
985高校知名学者“华南理工大学 肖南峰 教授”大量抄袭中文论文为英文论文，骗取国家基金。
目前共发现其五篇英文论文是抄袭的国内的中文论 文。
其中三篇被SCI收录，另两篇被EI收录。
附件是第一二篇论文的抄袭对照说明文件。
科学网已曝光第一篇。 http://blog.sciencenet.cn/blog-117889-968671.html 高！这个案例绝对颠覆你对学术剽窃的认识 喻海良，2016-04-08
【【抄袭论文第一篇，抄袭率8成】】２０１５年发表【【SCI收录啊】】 Optik - International Journal for Light and Electron Optics Volume 126, Issue 4, February 2015, Pages 494–497 题目： Novel heuristic dual-ant clustering algorithm for network intrusion outliers detection Tao Li, Nan-feng Xiao 【 8成以上内容抄袭自下文 郑晓露硕士论文 的第六章第2，3节。】 题目：一种蚂蚁聚类算法及其在入侵检测中应用的研究 作者 郑晓露； 导师 兰少华； 作者基本信息 南京理工大学， 计算机应用技术， 2008， 硕士
本文的唯一创新就是把郑晓露硕士论文的double-ant 修改为 dual-ant
【【抄袭论文第二篇，抄袭率9成】】２０１５年发表【【SCI收录啊】】 Tao Li, Nanfeng Xiao: Solving QBF with heuristic small world optimization search algorithm. Int. Arab J. Inf. Technol. 12(4): 370-378 (2015)
本文抄袭率超过9成。主体要算法都是原封不动的抄袭自以下两文：
1，基于改进的小世界网络的组搜索算法及其应用阎兴頔; 赵晶晶; 侍洪波计算机与应用化学2011-07-28 2，求解QBF问题的启发式调查传播算法殷明浩; 周俊萍; 孙吉贵; 谷文祥软件学报2011-07-15 其他内容则是整段的抄袭自不同文献。鉴于其疯狂抄袭程度，作者根本不懂这些算法。可以合理怀疑其文中有限的数据都是编造的。下面是详细抄袭情况分析。
【【抄袭论文第三篇，抄袭率7成】】２０１３年发表【【SCI收录啊】】
Journal of Central South University November 2013, Volume 20, Issue 11, pp 3156-3165 First online: 13 November 2013 Parallel solving model for quantified boolean formula based on machine learning Tao Li李涛 , Nan-feng Xiao肖南峰
【核心算法4.1，4.2，以及第5部分的部分实验分析都是抄袭自下文，其他内容都是拼凑抄袭】 基于机器学习的并行文件系统性能预测 赵铁柱1,2 董守斌2 Verdi March3,4 Simon See3,5 1(五邑大学计算机学院 广东江门 529020) 2(广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学) 广州 510641) 3(甲骨文公司技术与云计算中心 新加坡) 4(新加坡国立大学计算机科学系 新加坡) 5(南洋理工大学机械与航空航天工程系 新加坡) (zhao.tiezhu@mail.scut.edu.cn) 赵铁柱, 董守斌, Verdi March, Simon See, 基于机器学习的并行文件系统性能预测[j]. , 2011, 48(7): 1202-1215.
【【抄袭论文第四篇，抄袭率7成】】２０１３年发表【【EI收录啊】】
河北大学也不放过啊。肖南峰 “教授”，咱有点底线，好不好？ (22)Tao Li，Nanfeng Xiao, Hybrid Solving for Quantified Boolean Formulas Based on SVM and Reinforcement Learning，Journal of Information & Computational Science，（2013-1），Vol. 10，No. 1，pp. 257-269
【核心算法第3部分。完全抄袭自以下硕士论文的第4.2节。从背景到设计到分析，全段完整翻译。其他大部分段落是零散整段摘抄自其他文章】
作者 曹雪峰； 导师 王熙照 河北大学 ， 应用数学， 2009， 硕士
【【抄袭论文第五篇，抄袭率7成】】２０１３年发表【【EI收录啊】】 (20)Tao Li，Nanfeng Xiao，An Approach for Feature Dimensionality Reduction Based On Radial Basis Function Neural Networks，Journal of Convergence Information Technology，2012-2，Vol. 7，No. 3，pp. 117-126，
【核心算法3.3、3.4和3.5。完全抄袭自下文的第二节。】
标题：基于径向基函数神经网络的车型识别技术 作者：张小军，冯宏伟 （西北大学 信息科学与技术学院，陕西 西安，710127） 2006年第2期
(XYS20160411)